НЕГІЗГІ БАҒЫТТАР:
- Технологияны меңгергеннен кейін бес жыл өткен соң, Deere-дің машиналарды көруді және жеке өсімдіктерді анықтау үшін машиналық оқытуды қолдану әдісі 2021 жылдың жазында фермаларда сынақтан өтеді.
- Мақсаты: сағатына 20 мильге дейін қозғалатын ауылшаруашылық машиналары бірнеше секунд ішінде жеке өсімдіктер мен арамшөптер деңгейінде гербицидтер себу туралы шешім қабылдайды, химиялық заттарды кеңінен қолдану қажеттілігін азайтады.
- AI күш-жігері - бұл ХХІ ғасырға егіншілікті дәл жүргізуге және Американың ауылдық жерлеріндегі жұмыс сипатын өзгертуге байланысты көптеген технологиялық жобалардың бірі.
Егер 5G кең жолақты лицензиялары туралы жақында өткен үкіметтік аукционның болуы күтпеген жағдай болса жеңді ауылшаруашылық алыбы Deere & Co. гөрі AT & T немесе басқа телекоммуникациялардың мықтылары, мүмкін олай болмауы керек. Мыңдаған жылдар бойы адамдар соқалардан химияға айналған және жақында оның генетикалық дәуірі дамыған егіншілік сандық дәуірге қадам басты. Сондай-ақ дәлме-дәл ауылшаруашылығы деп аталады, ауылдағы өмір мен жұмыс туралы мәліметтерді жинау және талдау арқылы жүргізілетін өзгерістер жеделдетіледі.
Келесі жазда ферма алқаптарында дебют жасауға дайындалған Deere-дің бір мысалы, машинаны көру мен машинаны үйренуді біріктіреді - немесе түсінікті сөздермен айтқанда, өсімдіктердің бет-әлпетін тану туралы ойланыңыз. Артқа 2017 жылы Deere деп аталатын компанияны сатып алды Көк өзен технологиясы, жекелеген өсімдіктер мен арамшөптерді анықтау әдісімен айналысқан. Бір акр ферма мыңдаған өсімдіктерді қамти алады және өріс арқылы қозғалатын ауыр машина 10-20 миль / с жылдамдықта жұмыс істейді деп есептегенде, бұл оңай шаруа емес.
Жасанды интеллект фермалардың барлық түрлеріне және әлемдік негізде тез көшуде. Қытайда шошқа өсіретін шаруашылықтар қолданып келді шошқаларды картаға түсіру және бақылау үшін тұлғаны тану'жүздер. Ирландиялық старт-аптан бастап Каргилл сияқты алыптарға дейін, сиырларды тұлғаны тану сүт фермалары алға жылжуда.
«Осы ауылдық ортадағы фермалар технологиялық тұрғыдан өте қабілетті, технологияны жақсы біледі, өсіру кезеңінде күн сайын маңызды мәліметтер жасайды», - деді Джемми Хиндман, өткен шілдеде Дирдің бас офицері болды, ол бейсенбідегі CNBC @Work Spotlight іс-шарасында сөйледі. «Жасалатын ақпарат олардың өнімділігі мен орнықты әрі дәлірек болуыма көмектеседі. …. Шешімдер қабылдау үшін ақпарат шынымен де маңызды, фермерлердің бизнеске енгізуі керек шығындарды азайту және өнімділікті арттыру қажет ».
Егер AI технологиясы ойлағандай жұмыс істесе, онда қысқартылатын бастапқы әдіс - өрістердегі арамшөптерді, гербицидтерді жоюға арналған химиялық қосылыстар. Қолдану кезінде өмір сүруге арналған генетикалық түрлендірілген өсімдіктерден басқа барлық заттарды өлтіретін химиялық заттарды кеңінен бүркудің орнына, бүріккіштер дұрыс нысана деп танылған жекелеген өсімдіктерді нысанаға алуы мүмкін, бұл бизнес сияқты салдарға әсер етуі мүмкін. Байер Химиялық заттар мен ГМО дақылдарын жасайтын Монсанто, ең танымал - Roundup.
Хиндман жасанды интеллект технологиясын егін алқаптарында арамшөптерді көруге және арамшөптерді ғана шашуға арналған жүйке желісінің жаңа модельдерін үйрету ретінде сипаттады. Өсірушіге өсімдіктердің жеке деңгейінде көбірек ақпарат алу Deere үшін басты мақсат болып табылады.
«Орта батыста жүгері немесе соя операциялары туралы ойланыңыз ... Фермадағы бір акрға 40,000 2,000 өсімдік XNUMX акр үлкен», - деді Хиндман. «Біз әр өсімдікті өмір бойы басқаруға, кірістерді азайтуға және өнімділікті арттыруға мүдделіміз. ... Нақты уақытта шешім қабылдай білу - бұл өсірушілер үшін қосымша экономикалық құндылық пен ауылшаруашылық кеңістігінде өнімділікті ашудың кілті ».
Фермадағы тұлғаны тану
Көк өзен технологиясының тәсілі, жеке өсімдік дақылдарының деңгейіне дейін - өсімдік круиз кезінде ол бірнеше секунд ішінде шашырату туралы шешім қабылдауы үшін өсімдіктерді суретке түсіру - бұл фермаға келуі мүмкін ең маңызды технология. , Роб Вертхаймердің айтуы бойынша, Мириус зерттеулерінің Дирері туралы талдаушы.
Маусым аралығында фермерлер барлық өрістерге Монсантоның дөңгелегі сияқты гербицидтерді себеді. Дирдің мақсаты - егілген егін қатарына емес, алғашқы тәжірибе ретінде тың егістікке Көк өзенді жіберу. Көктемде және жазда, отырғызу алдында арамшөптер бос алқаптарда өсіп шықты және бұл жасанды ми ауруы үшін мыңдаған дақылдар егілген алқаптардағы мақсатты анықтау сияқты күрделі мәселе емес, бірақ бұл технологияны дәлелдеудің алғашқы қадамы.
«Сіз шашыратқыш шешімдерді жылдам, бірнеше секундта, жылдамдықпен, 15-20 миль / сағ жылдамдықпен қабылдау керек өсімдіктердің суреттерін түсіріп жатырсыз және айналасында серпініп, шашыратқыш серпіліп, оны күн сайын бес немесе 10 жыл ішінде жасайды. қатесіз. Бұл қиын », - деді Вертгеймер.
Көптеген салалардағы сияқты, фермалардың да технологияларының өзгеру қарқыны салаға қарағанда тезірек жүреді. Вертгеймер он жыл бұрын ғана Дир Директоры және оның төрағасы Сэм Аллен автономды тракторлардың шаруа қожалықтарын иемденуіне көп уақыт болады деп ойлағанын, қауіпсіздік мәселелерімен қоса екенін атап өтті. Бірақ Лидар сияқты өзін-өзі басқаратын технологияның жылдам жақсаруымен, сондай-ақ AI жетілдірілуімен Аллен бірнеше жыл ішінде өзінің көзқарасын өзгертті.
«Фермер енді машинамен жүрмейді», - дейді Джефферидің сарапшысы Стивен Волкманн, Дирді зерттеп, шаруа қожалықтарындағы автономды жетістіктерді ұшудың көп бөлігі автоматтандырылған ұшақ ұшқышымен салыстырды. «Фермер кабинада отыруы керек және бақылап отыруы керек, бірақ трактордың өзі жүруіне мүмкіндік береді».
Бетті тану сәл қорқынышты болып барады ... бірақ оны сәтті болмайды деп ойлауға негіз жоқ. Білу және шашырату - бұл егін салу нүктесіне жақындаған сияқты бірнеше егіншілік технологияларының бірі.
Стивен Волкманн ЖЕФЕРИАЛАРДЫ ТАЛДАУШЫ
Волкманн «спрей-спрей» фермаға келетін «ең сексуалды» технология екенін айтты. «Менің ойымша, адамдар бұл шындыққа сенеді», - деді ол. «Бұл автономды автокөлікке ұқсас, көптеген заттарды тани алатын, оны жасанды интеллект алгосымен үйрететін және көптеген өсімдіктерді анықтай алатын камера». Оны жұмыс істеу үшін көптеген қиындықтар туындайды: өсімдіктер аяққа басылады және жапырақтар майысады, алқаптарда көлеңкелер пайда болады, ал өрістер лас жерлер, демек, бұл тапсырманы әрдайым сенімді орындау қиынға соғады, және бұл міндет жоғары жетістікті талап етеді.
«Дәл өздігінен жүру сияқты, олар бүгінде мұны 95% жасай алады, бірақ бұл жеткіліксіз. Мұны сәттілік деп атау үшін сізге 100% жету керек. Сіз уақыттың 5% -ында да дұрыс емес химиялық затты дұрыс емес өсімдікке шашқыңыз келмейді », - деді Волкманн. Сайып келгенде, жасанды интеллект «жақсы» өсімдіктерді «жаман» өсімдіктерден басқа факторларды қолдана отырып тануға, сондай-ақ себу үшін дұрыс арамшөптерге бағыттаудан гөрі, отырғызуға арналған жақсы жерлерді білуге мүмкіндік бар.
Бүгінгі күні жүгері өсіруші орташа есеппен бір гектардан 170 пұт алуы мүмкін, алайда рекордтық деңгей - әр акрға 600 пұттан, егер ауа-райы мен арамшөптер және даладағы басқа факторлар, күн сәулесінен жәндіктер мен саңырауқұлақтарға, топыраққа дейін болса. қоректік қасиеттері мен күн сәулесі мен көлеңкеге талдау жасау мүмкін, бұл дақылдардың өнімділігін жоғарылатады. «Миллиондаған өсімдіктер мен арамшөптерде көптеген мәліметтер бар», - деді Вертгеймер.
Deere қазірдің өзінде ExactEmerge және ExactApply технологияларын ұсынады, олар соңғы онжылдықта енгізілген және тұқым отырғызу және себу сияқты егіншілік шаруашылығының негізгі міндеттерін ауылшаруашылық машиналарының дәл жұмысына айналдырды, ал Дир басшылары өзінің соңғы кірістерінде фермерлердің осы технологияларды игеруі жылдамдауда.
«Бетті тану сәл қорқынышты болып барады ... бірақ оны сәтті болмайды деп ойлауға негіз жоқ», - деді Волкманн. «Қараңыз және шашыратыңыз - бұл егін салу нүктесіне жақындайтын бірнеше егіншіліктің алдыңғы қатарлы технологияларының бірі», - деді ол, бірақ өсімдіктерді толық тану технологиясының коммерциялануы үшін әлі бірнеше жыл керек деп қосты.
Deere және 5G
Ауылдық байланыстар Deere компаниясы мен оның фермерлері жұмыс істейтін және тұратын ауыл қоғамдастығына бағытталған осы технология күштерімен байланысты. Компания жақында алған 5G лицензиялары оның өндірістік операцияларына - ақылды зауыттардың жұмыс істеуіне мүмкіндік беретін болса да - Хиндман Американың ауылдық жерлеріне кең жолақты және 5G-ді әкелуге мүмкіндік беретін желдер бар екенін айтты.
«Қала мен ауыл арасындағы байланыс арасындағы айырмашылық біз үшін және фермерлер үшін маңызды, сонымен қатар олар ауылшаруашылығынан тыс себептермен жұмыс істейтін ауылдық қоғамдастықтар үшін маңызды», - деді ол.
Фермерлер үшін алдын-ала күтіп-ұстау қажеттіліктері үшін (мысалы, су сорғысы қашықтан жөнделіп жатқандықтан) фермалардағы ауыр техниканы қашықтықтан бақылау мүмкіндігін қоса алғанда, Дирдің бұлтты есептеу орталығы мен фермалары арасындағы деректер ағымын қолдау үшін көбірек инвестиция қажет. далаға), сондай-ақ болашақта жабдықты қашықтықтан пайдалану үшін. Бұл күш мемлекеттік және жеке кәсіпорындармен серіктестік арқылы жүзеге асырылуда, деді Deere CTO.
Хиндман 5G өткізу қабілеттілігімен және оның ұсынатын кідірісті азайтуымен фермадағы автоматтарды басқару мүмкіндігі шалғайдан автоматты түрде мүмкін болатынын айтты. «Бұл кезде қоғамға көптеген артықшылықтар бар. … Біз желдің артында екендігіне сенімдіміз », - деді ол елдің ауылдық жерлерінде 5G-ді тартуды федералды үкіметтің қолдауы туралы.
Хиндманның айтуынша, компанияға жалдау, сондай-ақ қазіргі заманғы қызметкерлердің біліктілігін арттыру, өсімдікті тану және басқа технологиялар сияқты жаңа күш-жігерге сәйкес өзгерді. Машинаны үйренуге арналған шеберлік жиынтықтары жоғары сұранысқа ие, және тұтастай алғанда, Хиндменнің айтуынша, соңғы жылдары Дирді жалдау «бағдарламалық қамтамасыз ету дағдыларына едәуір көбірек индекстелді», ал қазіргі жұмыскерлердің жаңа технологияның қажеттіліктерін қанағаттандыру үшін бір уақытта біліктілігін арттыру болды.
Сіз болуы тиіс теңдестіруден Пікір қалдыру үшін.